
DSH Superagent 是什么:DeepSeek 如何把 GitHub 请求变成 Agent 工作流
DSH Superagent 是基于 DeepSeek Harness 的主动编程 Agent 研究原型。本文跟随一次 GitHub 请求,解释任务授权、独立会话、评审反馈与结果交付,区分观察和自动执行模式,并分析这些机制如何帮助你构建自己的工作流。
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OpenAI 开始向部分 Daybreak Red 客户开放 GPT-6 Cyber,用于经授权的漏洞研究与安全测试。本文说明谁能获得访问权、API 如何计费、怎样读懂 Critical 评级与基准成绩,并用预发布环境的权限回归说明如何验证补丁。
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Gemini Agent 是 Google 面向企业工作的通用 Agent,支持持久执行、多 Agent 协作、多模型路由和业务工具连接。本文解释它与 Gemini App 的区别、核心能力、开放状态及现阶段限制。

从实际工作流解释 AI Agent Connector 如何组合 MCP、OAuth、Scope、资源权限与人工审批,并提供选型、试运行、故障定位和安全核查方法。

从文件控制、隐私、后台执行、连接器、团队协作与可恢复性比较本地优先和云端 Agent 工作站,帮助知识工作者选择适合任务、信任边界和设备条件的架构,并理解混合模式真正需要划清的执行边界。

系统解释 Agent Harness 的架构:执行循环如何连接上下文、工具、沙箱、权限审批、可观测性与失败恢复,以及如何区别模型、Framework、Connector 和 Workspace。

ChatGPT Space 用可编辑 Pages、文件和协作空间承接长期工作。本文讲清它与 Projects、聊天和持续 Agent 的区别,以及权限、数据与迁移选择。

GPT-6.1 Sol 以 Astra 五分之一的标准 token 价格,提供接近 Astra 的编程、电脑操作与专业工作能力。本文解释这些数字真正意味着什么。

完整梳理 OpenAI DevDay 2026:Dots、GPT-6.1 Sol、Codex Cloud、Agents API、Plugins、Space、Pages、Pro 500,以及它们共同组成的平台路线。

OpenAI Plugin 在 2026 年究竟是什么?本文拆清 Skill、MCP Server、UI、Events 与 Hooks 的边界,并给出是否值得做完整 Plugin 的判断方法。

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