Gemini 模型:4 Argon、Pro、Flash 与图像生成。

Floatboat 价格页现已展示 Gemini 4 Argon。本页同时整理 Pro、Flash 与生图入口记录,并区分展示别名与准确模型 ID。

Floatboat · Gemini

当前模型

Gemini

Google · 已有对话入口记录

今天想完成什么?

分析这组文档比较这些截图快速分类这批内容
描述目标,或添加项目文件…
型号范围
已有接入记录 + 当前价格页型号
Pro 上下文
1M+ 超长上下文
输入类型
长文本 · 图像 · 混合材料
API Key
无需自备

面对庞大或混合资料时,更像一位整体分析者。

Gemini Pro 的价值在于同时把握大量资料;Flash 的价值在于快速周转重复请求。

  • 先容纳完整资料集

    Pro 风格

    适合拆分材料会丢失关系的任务。

  • 以快速循环响应

    Flash 风格

    适合高频、轻量的处理工作。

  • 图文结合

    输入优势

    将视觉证据与文本信息放在同一次分析中。

  • 解决真正的瓶颈

    选择原则

    资料规模是瓶颈就选 Pro,周转速度是瓶颈就选 Flash。

Pro 处理更大输入,Flash 更快完成周转。

Gemini 对话与图像型号并不全部使用同一入口。以下条目区分已记录路径和价格页新增列表,选择版本时需结合客户端菜单、套餐条件及独立图像生成流程判断。

gemini-3.1-pro-preview

大型混合输入

超长上下文理解与图文多模态分析。

已有对话接入记录

gemini-3.8-flash

快速重复任务

面向高频任务的低延迟、高吞吐处理。

已有对话接入记录

gemini-3-pro-image-preview

Nano Banana Pro 接入记录

复杂画面生成、高精度编辑、多图重绘与风格融合。

已有 Combo 接入记录ai-image-drawing

gemini-2.5-flash-image / gemini-3.1-flash-image-preview

生图 Combo 已上线

已有快速生图接入记录,其中 Gemini 3.1 Flash Image 也称 Nano Banana 2。供应商版本名称可能变化,使用前核对当前入口。

已有 Combo 接入记录ai-image-drawing

Gemini 4 Argon

价格页已展示

已出现在 Floatboat 当前价格页型号列表中。客户端入口与准确运行时 ID 尚未独立核实,不能用 Gemini 3.x 的 ID 代替。

价格页已展示

官方价格页 · 2026-11-02

Gemini 模型的使用场景

研究报告需要连接来源,视觉评审需要对应界面状态,批量分类还要抽查例外。Gemini 的任务输入应随证据类型准备,再按实际可用路径分别检查结论和输出。

跨文档研究

跨文档研究需要明确的问题和引用要求。连接不同文件中的主题与论点时,保留来源之间的分歧和未核实说法。综合报告应能说明每项结论由哪些文件支持、哪些位置仍缺乏证据,而不是把多份资料压成看似一致的结论。

视觉产品审查

评审产品界面时,将同一流程的需求、文字反馈和截图放在一起,逐一对应可见状态与预期行为,再按用户影响排列问题。每条发现都应关联到具体截图和要求,避免把视觉观察直接写成尚未验证的功能结论。

高频批量分类

批量分类前,明确分类规则、类别边界和带标签的参考样本。按统一标准处理文本后抽查结果,将有歧义的记录单独保留。分类结果应同时包含例外情况和样本核验记录,让处理量增加时仍能看清规则需要补充的位置。

比较资料修订带来的变化

文档更新可能改变结论,即使项目名称仍然相同。提供前后版本和需要关注的问题,追踪新增内容、被删除条件及冲突说法,并定位到实际来源。已经确认的变化与进一步解释分别记录,让修订审阅能够回到原始材料核对。

超长上下文、混合输入,以及一个更快的搭档。

理解已有图文和生成新图像使用不同路径。Gemini 的大资料分析与高频响应也有各自约束,工作流需要根据已记录能力准备输入,再单独确认对应的图像生成入口。

1M+ 上下文分析

Gemini 3.1 Pro Preview 面向长文档、大型代码集与跨文件工作。

图文理解

Pro 可在客户端工作流中结合分析图像与文本材料。

高吞吐响应

Gemini 3.8 Flash 以更快节奏处理高频轻量请求。

独立生图路径

Gemini 图像模型通过 `ai-image-drawing` 上线,不属于主对话选择器。

根据真正拖慢工作的因素进行选择。

适合选择 Gemini Pro

  • 需要把大型资料集作为一个整体分析。
  • 任务同时包含图像、文本或大量文件。
  • 材料之间的关系比响应速度更重要。

这些情况改选 Flash 或其他路径

  • 任务重复、轻量且对延迟敏感。
  • 主要风险是深层架构决策,可考虑 Claude Opus。
  • 交付物是生成图片,应使用画图 Combo。

探索其他模型系列

按任务比较不同模型系列;具体可用状态和使用入口因模型而异。

Gemini 常见问题

Gemini 3.1 Pro 仍是预览版吗?
Floatboat 较早接入记录中的 ID 为 gemini-3.1-pro-preview。它不能用于判断 Google 当前所有版本的发布状态,使用时应核对客户端实际入口。
为了质量是否总该使用 Pro?
不需要。若成功标准是延迟与吞吐,Flash 更合适;Pro 适合上下文密集或多模态分析。
1M+ 上下文适合解决什么问题?
当一次分析需要保留大型文档集、大量文件或图文混合材料之间的关系时,1M+ 上下文更有价值。
有哪些 Gemini 图像生成模型?
矩阵列出 gemini-3-pro-image-preview、gemini-2.5-flash-image 与 gemini-3.1-flash-image-preview,分别覆盖复杂生成、编辑与快速生图。
Gemini 3.1 Pro 的 Model ID 是什么?
较早的 Floatboat 记录使用 gemini-3.1-pro-preview,展示别名为 3.1-pro。应保留当前接入实际提供的准确 ID,不要假定供应商命名始终不变。
怎样判断 Gemini 的长上下文任务是否用对了证据?
从材料不同位置选择几个可核验的问题,要求标明文件或段落。除摘要外,也检查矛盾和不显眼的细节;资料能放进窗口,不代表每一部分都真正影响了回答。
Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.1 Pro 是同一个入口吗?
目前没有确认它们等价。Floatboat 价格页单独列出了 Gemini 4 Argon,应保留版本区别,并使用客户端实际提供的名称和入口。

跨文件分析选 Pro,快速处理选 Flash

用 Gemini 3.1 Pro 分析长上下文与多模态资料,用 3.8 Flash 快速处理同一项目中的日常任务。