准备文献综述
面对的问题
资料收集很快超出书签管理能力
搜索结果、论文、报告、数据集和存档页面很快就会超过浏览器标签与书签能够解释的范围。
Agent 可以处理
把明确问题与选定来源整理成可检索清单和主题综合。
设定范围、收集来源、编码发现、起草综合
最终得到
来源清单、主题、缺口与综述提纲。
人工边界：研究者核验纳入标准、引用、方法与解释。
Floatboat Agent
研究人员与洞察团队 · 市场转型 · 证据整理任务
正在工作
把明确问题与选定来源整理成可检索清单和主题综合。
▱ 研究问题▱ 核准来源▱ 编码框架
F
我会运行“准备文献综述”流程，先读取你提供的材料。
执行记录0/4
- ·设定范围执行中…
- ·收集来源
- ·编码发现
- ·起草综合
正在整理上下文并生成可编辑交付物
＋
继续追问，添加文件，或让 Agent 修改交付物……
↑流式界面预览 · 点击输入框可下载 Floatboat，不会处理真实数据
研究人员可以交给 Agent 的工作
文献综述、证据矩阵和周期性主题监测，需要不同资料组织方式。以下流程保留来源关系、纳入规则和冲突发现，方便研究者核验，不将证据权重或解释责任交给 Agent。
常见任务准备文献综述构建证据矩阵持续监测研究主题来源地图证据矩阵综合提纲
构建证据矩阵
面对的问题
笔记容易失去证据来源
一条有价值的发现一旦失去引文、页码、方法、发布日期或获取背景，就很难继续被信任。
Agent 可以处理
比较一组资料中的主张、样本、方法、日期和局限。
定义字段、提取证据、比较研究、标记冲突
最终得到
可追溯的研究发现与局限矩阵。
人工边界：研究者解决歧义并判断证据权重。
持续监测研究主题
面对的问题
持续跟踪几乎没有终点
新资料持续出现，但真正值得更新证据矩阵或改变当前结论的内容只是少数。
Agent 可以处理
跟踪指定来源，在出现有意义的新证据时更新动态简报。
定义监测表、收集更新、分类变化、发布简报
最终得到
带日期的新证据与待解问题更新。
人工边界：人工审批来源，并判断新信息是否改变结论。
适合研究人员的 Floatboat 能力
语料、提取结构和纳入规则决定研究协助的边界。Agent 可以围绕研究者选定的检查方法整理证据、准备草稿并保留分歧，解释及证据权重仍由研究负责人判断。
Agent 工作站
能持续保留研究人员项目背景的 Agent 工作站，把研究问题、选定来源、编码框架、证据矩阵、复核记录和综合结论保留在同一个可追溯项目中。
后续追问、修改和周期任务可以继续使用同一上下文，让 Agent 从可检查的项目继续工作，而不是每次打开新对话都重新解释背景。
Floatboat市场转型 · 证据整理任务
项目文件
▱ 研究问题
▱ 核准来源
▱ 编码框架
Agent run
来源地图证据矩阵综合提纲
多模型
让研究人员在同一项目切换模型的多模型能力，为长上下文阅读、材料比较、结构化提取或批判性复核选择模型，同时保留同一来源集、研究要求与证据路径。
工作不同阶段可以切换适合的模型，而核准文件、任务要求、历史决定和交付物仍保留在同一工作空间。官方上架模型无需用户分别准备供应商 API Key。
Floatboat市场转型 · 证据整理任务
Auto
自动选择模型
保留同一工作上下文
Claude Opus 4.6
GPT-6 Astra
Gemini 3.1 Pro
AI 文件整理器
在本机统一论文、报告、数据集与笔记的命名，同时保留清晰的来源和版本信息，让证据路径持续可导航。
文件准备会作为单独且可见的步骤执行；哪些文件夹进入范围、采用什么结构以及最终是否接受，仍由用户确认。
Floatboat市场转型 · 证据整理任务
整理前
□ 1_研究问题_final
□ 2_核准来源_final
□ 3_编码框架_final
建议结构
└ 研究问题
└ 核准来源
└ 编码框架
Skills Marketplace
加入可复用的资料收集、证据提取、持续监测和文档生成流程，并为当前研究保留必要的人工复核步骤。
Skill 会封装可复用的方法和预期输出，为团队提供统一起点，同时允许针对每个项目检查、修改和设置治理边界。
Floatboat市场转型 · 证据整理任务
Skill 01
准备文献综述
可复用Skill 02
构建证据矩阵
可复用Skill 03
持续监测研究主题
可复用探索更多 Work Agent 场景
了解 Work Agent 如何在不同职业场景中完成真实任务。
研究人员与洞察团队使用 Work Agent 的常见问题
研究人员需要明确来源、纳入规则，并始终区分从来源中提取内容与对证据作出解释。
Floatboat 是文献管理器或学术数据库吗？
不是。权威数据库与引文管理器仍照常使用。Floatboat 帮助把选定来源整理成可检索笔记、比较表、研究 Brief 与可复用监测流程。
它可以判断哪些证据可信吗？
它能呈现方法、日期、样本、主张与局限，但纳入标准、歧义处理、证据权重和最终解释仍由研究人员负责。
可以定义自己的综述协议与证据字段吗？
可以。每个项目都能配置研究问题、数据库或来源集、时间范围、纳入规则、提取结构、质量检查和输出格式。
怎样避免伪造引文或缺乏依据的综合？
要求每项提取内容保留来源位置，把无法获得的证据明确标为不可用，并在使用综合结果前核验引文、原话与数字。
未发表或受限研究材料可以使用吗？
只有在权限、协议与组织政策允许时才可以。应隔离受限项目、限制访问，并检查每个所选模型与连接器如何处理材料。
它会自动更新文献综述吗？
它可以监测核准来源并起草带日期的变化 Brief，但哪些新资料符合协议、是否足以改变综述，都应由研究人员判断。
最适合从哪条研究流程开始？
选择一个规模较小且已经熟悉的资料集，预先定义提取字段，建立证据矩阵并逐项对照原文检查，再扩大来源范围。